Maßnahmendatenbank

Teil 1: Der Bedarf einer Pegelstandmessung an Feuerlöschteichen mit integriertem Alarmierungssystem hat sich im Rahmen des Beteiligungsprozesses der Strategiephase im Kreis Plön ergeben, welches als neuer Anwendungsfall im Rahmen der Entwicklung der regionalen Datenplattform als Maßnahme umgesetzt wird. Ziel des Projektes ist es, modellhaft die Füllstände der Löschteiche und Zisternen mit Hilfe von Sensoren zu überwachen und bei der Unter- oder Überschreitung eines Schwellwertes eine automatische Alarmierung der Feuerwehr durchzuführen.

Auf dem Weg zur Smart City gilt es, auf lokalen Stärken aufzubauen, die vielfältigen Kompetenzen ansässiger Akteure und Organisationen systematisch zu nutzen und zielgerichtet beim Aufbau sowie der Umsetzung digitaler Vor-Ort-Lösungen einzubinden. Um die komplexen Herausforderungen (z.B. Klimafolgenanpassung, Mobilitätswandel, digitaler Wandel, …) unserer Stadt zu lösen, benötigt es eine starke branchen- und sektorenübergreifende Vernetzung von Wirtschaft, Wissenschaft, Verwaltung und Stadtgesellschaft.

Für die Region Osnabrück wird eine Wasserampel erstellt, die eine intelligente Nutzung der Ressource Wasser ermöglicht. Dazu werden vorhandene Grundwasserpegelmessstellen mit entsprechender Technik ausgestattet, die aus den Fördermitteln finanziert werden soll. Die Übertragung erfolgt über das bereits bestehende LoRaWAN-Netz. Mithilfe der Wasserampel kann tagesaktuell über den aktuellen Stand der Wasserversorgung informiert werden. Die Daten dienen als Grundlage für verwaltungsseitige Entscheidungen (z.B. Entnahmestopp aus öffentlichen Gewässern im Hochsommer).

Konzeption und Aufbau einer urbanen Datenplattform, auf der kommunale Daten unterschiedlichster Quellen (Behörden-, IoT-, Mobilitäts-, Umwelt-, Geodaten, kommerzielle Daten, Forschungsdaten u. a.) aggregiert und harmonisiert zur öffentlichen Nutzung bereitgestellt werden. Ziel ist es, eine offene Wissens- und Informationsquelle zu schaffen und den Weg für Innovationen im Smart City - Bereich so zugänglich wie möglich zu machen.

Das Abfallwirtschaftszentrum Piesberg (AWZ) wird von dem Osnabrücker ServiceBetrieb (OSB) betrieben und ist der größte Recyclinghof in Osnabrück. Dementsprechend herrscht hier zu Stoßzeiten (z.B. samstags, zu Urlaubszeiten, …) ein hohes Verkehrsaufkommen von Personen, die etwas entsorgen möchten (hauptsächlich per Kfz). Ab Herbst 2023 soll hier mittels intelligenter Sensorik das Verkehrsaufkommen erfasst werden und online abrufbar sein. So können sich Kunden vor der Anfahrt über die aktuelle Auslastung und prognostizierte Wartezeiten informieren.

Die Erkennung von Bewegungsmustern ist ein wichtiges Instrument, um stadtplanerische Entscheidungen zu treffen. So können z.B. auf innerstädtischen Veranstaltungen Besucherinnen- und Besucherströme sichtbar gemacht und analysiert werden. Veranstaltungen können anschließend anders geplant und sicherer gemacht werden. Gleiches gilt für Fragen der Mobilität. Um z.B. ÖPNV-Haltestellen und die damit verbundenen Haltezeiten von Bussen zu steuern, ist es wichtig zu wissen, wann und in welcher Menge Bewegungen von Menschenansammlungen zu erwarten sind.

Das Projekt „Analyse und Steuerung Energieverbraucher / -erzeuger / -speicher in Quartieren“ verfolgt den komplexen Ansatz der Energiedatenvisualisierung in Zusammenhang mit der Etablierung sektorengekoppelter Energieversorgung. Unter Sektorenkopplung wird die Vernetzung der Sektoren der Energiewirtschaft (Elektrizität, Wärme-/ Kälteversorgung, Verkehr und Industrie) verstanden.

Bei der witterungsabhängigen Steuerung der Straßenbeleuchtung passt sich der der Lichtkegel der Straßenbeleuchtung intelligent den Umgebungsverhältnissen an. So kann grundsätzlich eine Ressourceneinsparung erfolgen und der Grad der Lichtverschmutzung reduziert werden. Das Projekt umfasst die Beschaffung und den Einbau der erforderlichen Sensorik sowie Programmierung der Umschaltautomatik abhängig von der Witterungssituation. Die Implementierung erfolgt auf der Urbanen Datenplattform.

Ein Digitaler Zwilling benötigt umfangreiche Daten, um ein digitales Bild der Stadt modellieren zu können. Die benötigten Daten werden durch eine Aufarbeitung vorhandener Daten innerhalb der Stadtverwaltung sowie durch die automatisierte Erhebung neuer Daten mithilfe von Sensorik und Kameratechnik im Stadtgebiet in unterschiedlichsten Bereichen (z.B. Verkehr, Umwelt, Gebäude, …) generiert. Dies soll unter anderem durch die Anschaffung eines mobilen LiDAR-Scanners erfolgen.

Der Lieferverkehr stellt insbesondere im flächenmäßig eng bemessenen Raum der Osnabrücker Innenstadt eine besondere Herausforderung dar. Straßen, in die Lieferfahrzeuge ein- und ausfahren müssen, sind teilweise eng, ein Wenden ist mit großen Fahrzeugen oftmals kaum möglich und mit einer langen Blockade der Straße für den Durchgangsverkehr verbunden.
Hier setzt die Entwicklung und pilothafte Umsetzung eines Reservierungs- und Prognosesystems für Warenanlieferung (Fahrzeuge > 2,8t) sowie Echtzeitanzeige des Belegstatus für den städtischen Lieferverkehr an.