Maßnahmendatenbank

Im Rahmen der Maßnahme soll ein smartes Energiemodell zur sektorübergreifenden Digitalisierung des Energieversorgungssystems des Städtischen Klinikums am denkmalgeschützten Standort Friedrichstadt entwickelt werden.
Durch das smarte Energiemodell soll die Versorgungssicherheit langfristig gesichert werden. In erster Instanz soll durch die Maßnahme die Erhöhung des Anteils Erneuerbarer Energien am Energiemix im laufenden Betrieb erprobt werden. In zweiter Instanz soll die Kommune bei der langfristigen Finanzierung des städtischen Klinikums unterstützt werden.

Mit Hilfe eines innovativen Sensornetzwerkes, welches in der Straßeninfrastruktur eingebettet wird, soll ein Datenpool entstehen, der vielfältige Nachnutzungen im Bereich Smart City erlaubt. Prototypisch wird auf der Datenbasis aus drei Pilotstadtteilen ein dynamisches Datenmodell entwickelt, welches zur Vorhersage von Straßenzuständen geeignet ist.

Im Gewerbegebiet werden verschiedene Sensoren angebracht, mittels derer sich Rückschlüsse auf Themen wie beispielsweise Verkehrsströme oder Energieeinsparpotenziale ziehen lassen.

Bedrohungen durch äußere Einflüsse, wie z. B. Starkregenereignisse, können mittels Sensorik frühzeitig erkannt und entsprechende Gegenmaßnahmen eingeleitet werden.

Ein Urbaner Digitaler Zwilling bündelt vielfältige Daten, um ein realitätsnahes, digitales Abbild der Stadt

Der Digitale Zwilling ist eine der zentralen Maßnahmen, die im Rahmen der Smart City Kempten erarbeitet werden. Grundlage für den Digitalen Zwilling sind Daten – doch wie kann die Smart City Kempten diese sammeln? Kehrstin bietet eine innovative Möglichkeit, bisher unbekannte oder nur schwer zu erhebende Faktoren zum Straßenraum einzufangen. Das autonome Fahrzeug in Form einer Kehrmaschine ist in der Lage, fortlaufend Daten zur Beschaffenheit des Stadtraumes zu erheben und
diese tagesaktuell in den Digitalen Zwilling der Stadt Kempten (Allgäu) einzupflegen.

Die Folgen des Klimawandels, wie zunehmende Hitze- und Trockenperioden, verändern das Leben in den
Kemptener Quartieren. Mittels der Maßnahme „Klima.Forschung.Quartier“ sucht die Smart City Kempten
nach Wegen, um die Herausforderungen in der Stadtplanung adäquat zu berücksichtigen. Klima- und
Umwelteinflüsse, aber auch Themen wie das Mobilitätsverhalten werden dabei untersucht, um aus den

Im Rahmen dieses Projekts sollen Schulen dabei unterstützt werden ihre Energiebilanz zu messen und zu verbessern. Für die Ermittlung der Energiebilanz, werden verschiedene Sensoren in den Räumen der Schule angebracht. Diese können beispielsweise den Stromverbrauch, die Qualität und den CO2-Anteil der Luft in Klassenzimmern, den Müllverbrauch und den Wasserverbrauch innerhalb der Schule. Es wird auch berücksichtigt, wie viele der Schülerinnen und Schüler zu Fuß, mit dem Fahrrad, dem Bus oder mit dem Auto der Eltern in die Schule gekommen sind.

Die Datenplattform ist zentraler Baustein unseres Smart City Vorhabens. Ziel ist es Daten und Datensätze über Silogrenzen hinweg auffindbar und nutzbar zu machen. Die Datenplattform orchestriert, bereinigt und bereitet Daten soweit auf, dass sie von Anwendungen wie beispielsweise einem Digitalen Zwilling genutzt werden können. Mit Hilfe der Datenplattform sollen bestehende Daten und neue Daten zueinander in Verbindung gesetzt und daraus neue Informationen abgeleitet werden.

Das Abfallwirtschaftszentrum Piesberg (AWZ) wird von dem Osnabrücker ServiceBetrieb (OSB) betrieben und ist der größte Recyclinghof in Osnabrück. Dementsprechend herrscht hier zu Stoßzeiten (z.B. samstags, zu Urlaubszeiten, …) ein hohes Verkehrsaufkommen von Personen, die etwas entsorgen möchten (hauptsächlich per Kfz). Ab Herbst 2023 soll hier mittels intelligenter Sensorik das Verkehrsaufkommen erfasst werden und online abrufbar sein. So können sich Kunden vor der Anfahrt über die aktuelle Auslastung und prognostizierte Wartezeiten informieren.

Der Digitale Zwilling entfaltet seine ganze Wirkung erst, wenn er für die Simulation und Visualisierung genutzt werden kann. So können mit seiner Hilfe Auswirkungen von Entscheidungen (z.B. welche Auswirkungen hat der Bau eines Gebäudes auf die umliegenden Bereiche) simuliert und nachvollziehbar gemacht werden. Eine einfache visuelle Aufbereitung ist dabei ebenso wichtig wie die Anwendung von aktuellen Daten (vgl. Maßnahmen "Erfassung von dynamischen und visuellen Daten", "Statistische Daten" und "Erkennung von Bewegungsmustern").