Maßnahmendatenbank

Der „Urban Data Hub“ wurde in der Umsetzungsphase durch die Entwicklungspartnerschaft mit der Stadt Paderborn in Eigenleistung umgesetzt. Die Maßnahme „Urban Data Hub“ umfasst sämtliche Dateninfrastrukturen, die zur Transformation hinzu einer Smart City benötigt werden. Er bietet Unterstützung bei der Datenintegration und Auswertung der Daten, damit diese als Informations-, Planungs- und Steuerungsinstrument für Verwaltung, Wirtschaft, Bürgerinnen und Bürger oder Besucher von Mönchengladbach genutzt werden können.

Im Rahmen der Maßnahme wird eine Energiedatenplattform aufgebaut. Im Fokus steht die Haltung und Bereitstellung von standardisierten Datensätzen/Datenmodellen. Diese bildet die Basis um im Kontext des Projekts die Ausarbeitung und Bereitstellung von digitale Zwillingen zu ermöglichen. Energiedaten sind zumeist bei verschiedenen kommunalen Partner / Betrieben verteilt und bedarf der dezentralen Aggregation, Aufbereitung und Bereitstellung der Daten (Energie) für digitale Zwillinge.

Der Aufbau des City Information Models ist ein wichtiger Bestandteil des Aufbaus des digitalen Zwillings. Als semantisches 3D-Model dient dieses dazu die Objekte einer Stadt mit den dazugehörigen Informationen in 3D darzustellen und eine Relation zwischen den Objekten abzubilden. Die Basis ist ein standardisiertes Datenmodell.
Das City Information Model dient als Grundlage für Simulationen und Analysen im 3D Bereich.

Im Rahmen der Maßnahme werden in räumliche abgrenzten Bereichen (Areale) die objektspezifischen Energiestandards in Form einer Clusterbildung (Anonymisierung) dargestellt. Der Begriff Energiestandard (𝑘𝑊ℎ/(𝑚^2∙𝑎)) definiert wie hoch die Energiemenge pro Jahr und pro Quadratmeter (Energiebezugsfläche) bei einem Objekt sein darf. Die Auswertung und Visualisierung des Energiestandards ermöglicht es dem Betrachter arealspezifische Kennwerte zur Vergleichbarkeit mit Bezug auf den Gebäudestandard herauszustellen.

Im Rahmen der Maßnahme werden in räumliche abgrenzten Bereichen (Areale) Endenergieverbräuche in Form einer Clusterbildung (Anonymisierung) simuliert dargestellt. Dabei steht die Abbildung von möglichen Szenarien im Vordergrund. Veränderliche Eingangsgrößen, wie die z.B. die Wechselwahrscheinlichkeit auf alternative Wärmeerzeugungstechnologien oder die Änderung des Gebäude Energiestandards, wirken sich auf die Endenergiemengen aus. Die Auswertung und Visualisierung der Energiemengen ermöglicht es dem Betrachter arealspezifische Szenarien abzubilden.

Im Rahmen der Maßnahme werden in räumliche abgrenzten Bereichen (Areale) die ein- und ausgespeisten Energiemengen (primär elektrisch) auf Basis von Echtzeitdaten visualisiert. Die Auswertung und Darstellung der Messwerte ermöglicht es dem Betrachter eine fortlaufende Einschätzung zum Status Quo der Energiewende zu erhalten.