Maßnahmendatenbank

Ein digitaler Zwilling der Stadt Haßfurt dient als virtuelle Darstellung, der komplexe Zusammenhänge und Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Datenmengen leichter erfassbar macht. Die Visualisierung von Daten, wie Sensordaten und 3D-Modellen, erleichtert das Verständnis von Wechselwirkungen und ermöglicht die Simulation unterschiedlicher Szenarien. Dies führt zu effizienteren Entwicklungs- und Entscheidungsprozessen, da potenzielle Probleme frühzeitig erkannt werden können.

In die virtuelle Umgebung der Ritterkapelle Haßfurt soll eine digitale Führung als Escape-Game implementiert werden, das mit einem aktuellen VR-System gespielt werden kann. Hierzu werden verschiedene Aufgabenstellungen, dem Ansatz der Anchored Instruction folgend, in eine spannende, zusammenhängende Erzählung zu relevanten geschichtlichen Hintergründen eingebettet. Die Lernenden erarbeiten in einer informellen Lernsituation selbständig historisches Faktenwissen, um schrittweise eine übergeordnete Aufgabe zu lösen und wieder aus der virtuellen Umgebung zu „entkommen“.

Das Vorhandensein einer ausreichenden und flächendeckenden Infrastruktur für Elektromobilität ist ein wichtiges Entscheidungskriterium für die Nutzung neuer Antriebstechnologien. Der Ausbau der Ladeinfrastruktur ist die Voraussetzung für eine umfassende Nutzung. Dadurch lassen sich mobilitätsbedingte Emissionen senken. Ausgangspunkt ist der Ausbau der vorhandenen E-Ladesäulen durch die Stadtwerk Haßfurt GmbH. Im Bereich Smart City wird diese Infrastruktur durch digitale Applikationen zur Verfügbarkeit ergänzt.

Das Stadtlabor macht Smart City und Digitalisierung erlebbar. Es ist ein Begegnungsort und Experimentierfeld, in dem sich Interessierte über Projekte und Vorhaben informieren und einzelne Anwendungen testen und sich im Makerspace ausprobieren können. Workshops, Ausstellungen, Testphasen und Informationsabende sind ebenfalls ein fester Bestandteil im Stadtlabor.

Die Stadt Haßfurt benötigt eine urbane Datenplattform (UDP) als zentrales Infrastrukturelement für die Analyse und Bereitstellung von Daten, die im Rahmen der Transformation zur Smart City erstellt bzw. verarbeitet werden. Dies soll mit Open Source Werkzeugen geschehen und schafft die Verbindung zu den einzelnen Projekten.

In Anbetracht von Starkregenereignissen wird mit Hilfe der erfassten Pegelstände aus dem Pilotprojekt und in Verbindung mit Wetterdaten ein Risikomanagementsystem mit unterschiedlichen Hochwasserwarnstufen aufgebaut, um im Katastrophenfall Warnmeldungen an die Bevölkerung zu senden. Dazu ergänzend bietet sich eine Ausweitung der Sensordaten für Kanalnetze in diesem Zusammenhang an.