Maßnahmendatenbank

Im Rahmen des Projekts wird ein stadtweites Netzwerk an Messstationen für Klima- und Umweltdaten aufgebaut. Die Messstationen messen meteorologische und bodenphysikalische Parameter wie z. B. Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Windrichtung und -stärke, Globalstrahlung oder Bodenfeuchte über eine längere Laufzeit. Die dazugehörige Dateninfrastruktur zeichnet diese Daten in Echtzeit auf, validiert, analysiert und verschneidet sie mit weiteren Daten und stellt sie für unterschiedliche Zielgruppen bereit:
• Die Verwaltung optimiert mit diesen Daten Planungen und Entscheidungen

Im Rahmen des Projekts sollen unter anderem im neu entstehenden York Quartier sowie einem Bestandsquartier in Münster smarte Infrastrukturen und Technologien zur Vermeidung von Abfall sowie bessere Kommunikations- bzw. Feedbackmechanismen zwischen den Bürger*innen und den kommunalen Abfallwirtschaftsbetrieben (awm) erprobt werden, um ein möglichst ressourcenschonendes Leben im Quartier zu ermöglichen und das kommunale Entsorgungsmanagement effizienter auszugestalten.

Die Maßnahme „MS Smart Water“ zielt darauf ab, das kommunale Wassermanagement in Münster zukunftsfähig und möglichst klimafolgenresponsiv auszugestalten. Die Digitalisierung liefert dazu wichtige Instrumente – beispielsweise, um Betrieb und Wartung etwa durch die Vernetzung von Systemen und durch neue Möglichkeiten der Datenanalyse zu optimieren.

Das Maßnahmenpaket zielt auf die Vernetzung von Verkehrsoptionen und Mobilitätsressourcen im digitalen wie im physischen Raum.
Ein regionsweites Mobilitätsportal soll die multi- und intermodale Verknüpfung von vorhandenen und zukünftigen Mobilitätsoptionen maximal nutzerfreundlich ermöglichen. Es wird auf erprobter Open-Source-Software basieren und zudem als Ausgabetool für Daten lokaler Sensorik fungieren (z.B. Belegungsdaten von Parkflächen und Ladesäulen, Fahrbahntemperaturen, lokale Wetterdaten etc.).

Nachhaltige Erkundungsreise durch die Tourismusdestinationen: Digitalgestützte Besucherlenkung und Informationsvermittlung zur Attraktivitätssteigerung und Entlastung der Region sowie zur erlebnisorientierten Vermittlung ihrer Kultur und Geschichte.

Im Rahmen des Fokusprojekts werden eine Urbane Datenplattform und damit vernetzte Digitale Zwillinge von und für den gesamten Stadtkonzern Münster entwickelt und in Betrieb genommen. Die Urbane Datenplattform stellt alle Daten des gesamten Stadtkonzerns für den gesamten Stadtkonzern zur Verfügung (unter Berücksichtigung von Datenschutz und Geschäftsgeheimnissen). Dafür löst die Datenplattform bestehende Datenhaltungssysteme nicht ab, sondern vernetzt diese untereinander.

Durch die Kombination aus bekannten (Regiomat, Paketstation, Markttreff, Lieferservices, Hol-Bring-Services etc.) und neu zu entwickelnden (u.a. Drohnen-Lieferservices) Lösungsmodulen, schaffen wir einen Open Source-Werkzeugkasten, der in der Umsetzungsphase u.a. in Leerständen entwickelt/getestet werden soll und eine funktionierende Nahversorgung für Alle zum Ziel hat. Eine räumliche und funktionelle Kombination mit Mobilitäts- und Gesundheitsmodule soll ebenfalls geprüft werden.

Im Rahmen der Maßnahme soll ein smartes Energiemodell zur sektorübergreifenden Digitalisierung des Energieversorgungssystems des Städtischen Klinikums am denkmalgeschützten Standort Friedrichstadt entwickelt werden.
Durch das smarte Energiemodell soll die Versorgungssicherheit langfristig gesichert werden. In erster Instanz soll durch die Maßnahme die Erhöhung des Anteils Erneuerbarer Energien am Energiemix im laufenden Betrieb erprobt werden. In zweiter Instanz soll die Kommune bei der langfristigen Finanzierung des städtischen Klinikums unterstützt werden.

Die Landeshauptstadt Dresden baut aktuell das Heinz-Steyer-Stadion im Sportpark Ostra zu einer multifunktionalen Sportanlage und will das umliegende Gebiet als digitales Quartier gestalten. Die Nutzung des Areals wird im Rahmen des Modellprojekts Smart Cities auf digitale, kooperative und bürgerfreundliche Weise gelöst.

Mit Hilfe eines innovativen Sensornetzwerkes, welches in der Straßeninfrastruktur eingebettet wird, soll ein Datenpool entstehen, der vielfältige Nachnutzungen im Bereich Smart City erlaubt. Prototypisch wird auf der Datenbasis aus drei Pilotstadtteilen ein dynamisches Datenmodell entwickelt, welches zur Vorhersage von Straßenzuständen geeignet ist.