Maßnahmendatenbank

Als Grundlage für eine vernetzte datenbasierte Grenzregion sollen Verwaltungsdaten und Echtzeitdaten auf einer Datenplattform zusammenlaufen. Diese soll schnittstellen-offen sein und Daten weitestgehend als Open Data zur Verfügung stellen. Parallel zum Auf-bau der Datenplattform wird eine Datenstrategie erarbeitet, in der grundsätzliche Fragen zum souveränen und sicheren Gebrauch von Daten definiert werden.

Nachhaltige Erkundungsreise durch die Tourismusdestinationen: Digitalgestützte Besucherlenkung und Informationsvermittlung zur Attraktivitätssteigerung und Entlastung der Region sowie zur erlebnisorientierten Vermittlung ihrer Kultur und Geschichte.

Über ein regionsweites, webgestütztes Infoportal soll es den Einwohner*innen und Besucher*innen der Region ermöglicht werden, sich schnell und barrierefrei über Gebietskörperschaftsgrenzen hinweg zu informieren sowie digitale Verwaltungsleistungen in Anspruch zu nehmen. Ein besonderes Augenmerk wird dabei auf das Thema Fachkräftegewinnung und -sicherung gelegt. Über eine regionsweite, webgestützte Infoplattform sollen gebietskörperschaftsübergreifend Informationen sowie Angebote aus möglichst vielen Themenbereichen und zu allen Lebenslagen zentral und barrierefrei abgerufen werden können.

MOBImonitor
Der MOBImonitor ermöglicht die Beobachtung und Analyse kurz-, mittel- und langfristiger Veränderungen des Verkehrssystems sowie Mobilitätsverhaltens. Im Rahmen des Projektes erfolgt die Konzeption und Implementierung einer geeigneten Big Data-Architektur und Systemlandschaft am Beispiel von Mobilitätsdaten zur Datenintegration, Datenspeicherung, Datenanalyse, Modellierung und Reporting (Dashboards) für Mobilitäts- und Verkehrsdaten.
Zudem werden erste Datenquellen integriert, komplexe Datenanalysen durchgeführt und zielgruppenspezifischer Dashboards erstellt.

Im Rahmen der Maßnahme soll ein smartes Energiemodell zur sektorübergreifenden Digitalisierung des Energieversorgungssystems des Städtischen Klinikums am denkmalgeschützten Standort Friedrichstadt entwickelt werden.
Durch das smarte Energiemodell soll die Versorgungssicherheit langfristig gesichert werden. In erster Instanz soll durch die Maßnahme die Erhöhung des Anteils Erneuerbarer Energien am Energiemix im laufenden Betrieb erprobt werden. In zweiter Instanz soll die Kommune bei der langfristigen Finanzierung des städtischen Klinikums unterstützt werden.

Die Landeshauptstadt Dresden baut aktuell das Heinz-Steyer-Stadion im Sportpark Ostra zu einer multifunktionalen Sportanlage und will das umliegende Gebiet als digitales Quartier gestalten. Die Nutzung des Areals wird im Rahmen des Modellprojekts Smart Cities auf digitale, kooperative und bürgerfreundliche Weise gelöst.

Mit Hilfe eines innovativen Sensornetzwerkes, welches in der Straßeninfrastruktur eingebettet wird, soll ein Datenpool entstehen, der vielfältige Nachnutzungen im Bereich Smart City erlaubt. Prototypisch wird auf der Datenbasis aus drei Pilotstadtteilen ein dynamisches Datenmodell entwickelt, welches zur Vorhersage von Straßenzuständen geeignet ist.

Weltweit versuchen Städte sich hin zu einer Smart City zu entwickeln, um Herausforderungen der Stadtentwicklung zu adressieren und mithilfe von modernen digitalen Technologien neuen Wert bzw. neue Wertpotenziale für ihre Bürger sowie die Wirtschaft und Verwaltung zu schaffen. Ein zentraler Baustein von Smart Cities ist die Bereitstellung von Open Data. Seit 2019 verfügt auch die Stadt Dresden über ein entsprechendes Portal.

Ziel der Konzeptentwicklung des Modellvorhabens ist die vollständige Planung des Energiesystems, der Sanierungen und der Neubauten sowie die modellhafte Ausstattung des Grundstücks mit dem neuartigen Energiesystem auf Basis aktiver Fassadenelemente.

Umwandlung des Open GeoData-Portals zu einer Urban Data Platform (UDP) als zentrale Datendrehscheibe für städtische digitale
maschinenlesbare Geodatensätze unter Berücksichtigung von OS und OGC-Standards.

Der Digitale Zwilling soll auf Basis von maschinenlesbaren standardisierten Daten weiter aufgebaut bzw. fortgeführt werden.
Neben den statischen Geodatensätzen sollen auch dynamische Daten implementiert werden (IoT-Plattform, Einbindung Sensorik).

Stufenweiser Ausbau und Fortführung von Inhalten und Anwendungen des Digitalen Zwillings bis hin zu Simulationen.